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如今的世界，攝像頭可以識別萬物，智能駕駛的雷達(dá)可以避讓人車物，拍照給AI就能做數(shù)學(xué)題……這些對于“Z世代”年輕人而言，早已是司空見慣之事。

然而，鮮為人知的是，AI之所以能夠識別物體、避讓車輛、解析圖像解題，其背后離不開專業(yè)人員的精心數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

如果說AI也要上學(xué)，那么，寧波高新區(qū)企業(yè)寧波博登智能科技有限公司（以下簡稱“博登智能”）就是編教材的。目前，博登智能已經(jīng)成為寧波乃至浙江訓(xùn)練量最大、訓(xùn)練能力最強(qiáng)的“訓(xùn)練師”之一。

AI數(shù)據(jù)“特訓(xùn)師”

如今，數(shù)據(jù)要素的交易已經(jīng)不是新鮮事。而數(shù)據(jù)交易的價(jià)值高低就取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

那么，什么樣的數(shù)據(jù)是高質(zhì)量數(shù)據(jù)？以智能駕駛領(lǐng)域的圖像數(shù)據(jù)舉例，首先要確保圖像數(shù)據(jù)物象聚焦、表意明確，就像人眼觀察事物一樣，能夠迅速抓住主題并捕捉到關(guān)鍵細(xì)節(jié)。然后將這些關(guān)鍵信息進(jìn)行具體的標(biāo)注。

同時(shí)，路況信息多數(shù)情況下在二維的圖片中難以說明，就需要點(diǎn)云圖，即3D圖像，圖片本身是帶有三維坐標(biāo)，可以讓AI判斷物體的長寬高，同時(shí)還可以疊加時(shí)間維度，形成4D數(shù)據(jù)。

“我們的一項(xiàng)主要工作是數(shù)據(jù)標(biāo)注，用通俗的話來說，就是從海量數(shù)據(jù)中，為人工智能‘劃重點(diǎn)、做標(biāo)注’，變成大模型可以理解的數(shù)據(jù)。隨后，便能利用這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)對人工智能進(jìn)行‘精準(zhǔn)投喂’，從而實(shí)現(xiàn)對它們的高效訓(xùn)練。”博登智能高級解決方案工程師干逢雨表示。

隨著AI大模型的快速發(fā)展，AI技術(shù)對數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)擴(kuò)展到全方位、全場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜信息的全面理解和高效處理。

所謂多模態(tài)數(shù)據(jù)，就是包含文本、圖像、音頻、視頻的數(shù)據(jù)，比如，我想把“我有一個(gè)蘋果”這個(gè)信息傳遞給你，我可以用文字寫出來，也可以用語言說出來，也可以用圖片畫出來，甚至我還可以拍成視頻告訴你。

目前，博登智能是浙江省內(nèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練量最大的公司之一，通過其訓(xùn)練的多模態(tài)數(shù)據(jù)已達(dá)到PB量級（1PB=1024TB=1024*1024GB），覆蓋自動駕駛、醫(yī)療、教育、具身智能等行業(yè)。

用AI訓(xùn)練AI

長期以來，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)一直背負(fù)著“低收益、高人力消耗”的標(biāo)簽，被視為勞動密集型行業(yè)的典型代表，需要大量人工進(jìn)行標(biāo)注工作。

而隨著智能駕駛技術(shù)向L3、L4級進(jìn)階，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正呈現(xiàn)指數(shù)級膨脹。例如，據(jù)英特爾測算，單輛自動駕駛汽車每日生成的數(shù)據(jù)量可達(dá)4000GB之巨。

此外，自動駕駛車輛海量數(shù)據(jù)的獲取方法與流程也變得日益重要，以確保數(shù)據(jù)的完整性和過程的可靠性。例如，通過專業(yè)設(shè)備拷貝數(shù)據(jù)并上傳至數(shù)據(jù)中心，或采用眾包模式采集傳輸數(shù)據(jù)。

隨著L3、L4級別的量產(chǎn)能力的達(dá)成，預(yù)計(jì)未來幾年內(nèi)自動駕駛市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。依賴人工標(biāo)注的模式，其時(shí)間與資金的雙重成本正持續(xù)走高。

博登智能提出的解決方案是，利用AI來訓(xùn)練AI，以此推動標(biāo)注流程向自動化轉(zhuǎn)型。

“自主研發(fā)的BASE平臺已完成第六代技術(shù)迭代，內(nèi)嵌數(shù)百種預(yù)標(biāo)注模型和智能化輔助標(biāo)注工具，將傳統(tǒng)勞動密集型的標(biāo)注流程轉(zhuǎn)化為技術(shù)密集型，顯著減少了人工參與，從根本上降低了人力成本?！备煞暧瓯硎?，“平臺還搭載了自主迭代機(jī)制，通過對比識別自動標(biāo)注結(jié)果和最終驗(yàn)收數(shù)據(jù)中的差異，自動積累形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型的自主閉環(huán)訓(xùn)練和迭代，形成‘智能飛輪’?！?/span>

相較于傳統(tǒng)標(biāo)注方式，博登智能的數(shù)據(jù)處理方案能降低40%的成本，效率最高提升700%。目前，該公司已與吉利汽車、零跑汽車、賽力斯、中國聯(lián)通、阿里、商湯等行業(yè)頭部企業(yè)，以及多家大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立深度合作。

目前，全球最大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練公司Scale AI估值已達(dá)290億美元。

隨著AI大模型迅猛發(fā)展，根據(jù)相關(guān)研究，中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的市場規(guī)模在2023年已達(dá)到約60.8億元，并預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到204.3億元。而博登智能也在今年5月完成A輪億元融資，由上海國際集團(tuán)國和投資獨(dú)家投資。

“高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和生產(chǎn)不僅是AI發(fā)展的基礎(chǔ)，更將引領(lǐng)行業(yè)的進(jìn)化。我們將立足研發(fā)通用和專用大模型的各類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，力爭在國際市場贏得更多合作機(jī)會?！?span style="text-indent: 32px; text-wrap-mode: wrap;">博登智能創(chuàng)始人趙捷表示。

（圖片來源：寧波高新區(qū)）