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今年全國(guó)兩會(huì)，長(zhǎng)期關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰帶來(lái)了9份建議。

這9份建議內(nèi)容，具體包括：加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)；預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機(jī)制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境；優(yōu)化生均經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)，為“AI+教育”提供持續(xù)經(jīng)費(fèi)保障；系統(tǒng)構(gòu)建AI時(shí)代的人才畫像和培養(yǎng)體系，創(chuàng)新評(píng)價(jià)方法；發(fā)展AI新崗位，完善AI失業(yè)保障，打造AI就業(yè)友好型社會(huì)；豐富和優(yōu)化“以舊換新”等政策，推動(dòng)AI智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展；系統(tǒng)性構(gòu)建“AI+醫(yī)療”標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)行業(yè)良性健康發(fā)展；加速推動(dòng)科技適老體系建設(shè)，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無(wú)障礙社會(huì)環(huán)境，創(chuàng)新建設(shè)人文關(guān)懷生態(tài)。

在談到加快構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)時(shí)，劉慶峰指出，國(guó)產(chǎn)大模型實(shí)現(xiàn)性能效果突破，引起國(guó)際社會(huì)對(duì)中國(guó)人工智能領(lǐng)域更深刻、更廣泛的警惕和限制。國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)練高度依賴進(jìn)口算力，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達(dá)卡訓(xùn)練。若不能加快解決國(guó)產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無(wú)異于“在別人地基上建高樓”。

對(duì)此，他提出3點(diǎn)建議：在鼓勵(lì)基于自主可控國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的大模型研發(fā)和應(yīng)用上，對(duì)做國(guó)產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國(guó)產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項(xiàng)支持，在國(guó)家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國(guó)產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵(lì)央國(guó)企優(yōu)先采購(gòu)基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應(yīng)用。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制上，依托中國(guó)廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國(guó)率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利。

在專項(xiàng)支持基于國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè)上，鼓勵(lì)依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)，專項(xiàng)支持加快形成國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國(guó)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

在談到預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機(jī)制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境時(shí)，劉慶峰引用了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》稱，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人?！吧墒饺斯ぶ悄艽嬖诨糜X，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內(nèi)容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會(huì)被新一代AI系統(tǒng)循環(huán)學(xué)習(xí)，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會(huì)穩(wěn)定”。

因此，他提出兩方面的建議：一方面，構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，提升內(nèi)容可靠性。建立安全可信、動(dòng)態(tài)更新的信源和數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的可信度和危害程度建立標(biāo)簽體系，降低人工智能幻覺出現(xiàn)概率，提升生成內(nèi)容可靠性。

另一方面，研發(fā)AIGC幻覺治理技術(shù)和平臺(tái)，定期清理幻覺數(shù)據(jù)。研究幻覺自動(dòng)分析的技術(shù)和軟件平臺(tái)，開展幻覺自動(dòng)分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測(cè)、有害內(nèi)容識(shí)別以及互聯(lián)網(wǎng)傳播溯源，由中央網(wǎng)信辦、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門定期清理幻覺數(shù)據(jù)，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測(cè)工具與服務(wù)。