7月26日,2025世界人工智能大會(huì)(WAIC 2025)在上海拉開帷幕。作為國內(nèi)領(lǐng)先的全功能GPU創(chuàng)新企業(yè),摩爾線程以全功能GPU為核心構(gòu)建的“云邊端”全棧AI產(chǎn)品和解決方案亮相WAIC 2025展覽區(qū),全面展示以國產(chǎn)全功能GPU為底座的通用加速計(jì)算平臺(tái)、夸娥智算集群方案及各行業(yè)應(yīng)用方案,多維度呈現(xiàn)其在專業(yè)圖形渲染、大模型訓(xùn)練與推理、具身智能、物理仿真、AI for Science(AI4S)等領(lǐng)域中的技術(shù)突破與應(yīng)用價(jià)值。
據(jù)介紹,摩爾線程全功能GPU芯片采用自主研發(fā)的MUSA架構(gòu),率先實(shí)現(xiàn)了單芯片架構(gòu)同時(shí)支持 AI 計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算、超高清視頻編解碼的技術(shù)突破。自2020年成立至今,摩爾線程已成功推出四代GPU架構(gòu)和智能SoC產(chǎn)品,拓展出覆蓋AI智算、專業(yè)圖形加速、桌面級圖形加速等領(lǐng)域豐富完整的計(jì)算加速產(chǎn)品矩陣,全面支持云計(jì)算、邊緣計(jì)算及終端設(shè)備市場,滿足從政務(wù)、企業(yè)智能計(jì)算到個(gè)人消費(fèi)場景的多層次需求。具體來看:
夸娥(KUAE):夸娥是以全功能GPU為硬件核心,軟硬一體化、完整的系統(tǒng)級算力解決方案,旨在為大規(guī)模GPU算力的建設(shè)和運(yùn)營管理提供系統(tǒng)級支持。KUAE為智算中心提供端到端解決方案,支持萬卡級規(guī)模擴(kuò)展能力,單集群可部署超1,000個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),每節(jié)點(diǎn)集成8顆自研OAM模組化GPU,通過3D全互聯(lián)拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)亞微秒級通信延遲,為大模型預(yù)訓(xùn)練提供穩(wěn)定高效的算力支撐。其中,KUAE1是支持千卡互聯(lián)的第一代智算融合中心產(chǎn)品;KUAE2是2024年底推出的第二代大規(guī)模智算融合中心產(chǎn)品,支持萬卡互聯(lián)。
全功能GPU OAM模組:摩爾線程自研全功能GPU高性能計(jì)算模塊,專為大規(guī)模智算集群設(shè)計(jì),可支持萬億級參數(shù)大模型訓(xùn)練與推理。摩爾線程全功能GPU在國內(nèi)率先支持FP8等全計(jì)算精度,滿足DeepSeek V3/R1等原生FP8計(jì)算需求,同時(shí)配備FP64算力,滿足科學(xué)應(yīng)用需求并加速AI for Science等場景。
AI大模型一體機(jī)MCCX D800 X2:摩爾線程旗艦級GPU加速服務(wù)器MCCX D800 X2,專為大語言及多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算和物理仿真等前沿領(lǐng)域打造。該服務(wù)器基于摩爾線程全功能GPU模組與高速全互聯(lián)架構(gòu),全面釋放計(jì)算性能,為高性能計(jì)算集群的構(gòu)建提供強(qiáng)大支持,賦能企業(yè)在復(fù)雜AI場景中實(shí)現(xiàn)極致算力突破。
大模型智算加速卡MTT S4000:訓(xùn)推兼顧,單卡支持 48GB 顯存和 768GB/s 的顯存帶寬。基于摩爾線程自研MTLink技術(shù),MTT S4000可以支持多卡互聯(lián),支持千卡集群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加速千億參數(shù)大語言模型計(jì)算。
云端渲染卡MTT S3000:基于其多樣算力,借助覆蓋圖形渲染、視頻處理、深度學(xué)習(xí)的完整MUSA軟件棧,MTT S3000可為AI推理、云游戲、云渲染、視頻云、數(shù)字孿生、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等場景提供通用智算能力支持。
桌面級圖形顯卡MTT S80:首款國產(chǎn)GPU游戲顯卡,支持多種主流圖形API,擁有14.7TFLOPS 的FP32算力,并搭配16GB GDDR6高速顯存及PCIe Gen5 x16接口,可支持 8K 超高清與4K 144Hz高刷新率顯示輸出。
邊緣AI計(jì)算模組:摩爾線程基于邊緣AI計(jì)算模組打造了高性能、低延遲、強(qiáng)可靠的國產(chǎn)邊緣AI解決方案。該方案憑借50TOPS的高算力、全棧AI工具鏈以及端云協(xié)同架構(gòu),可廣泛應(yīng)用于工業(yè)、能源、教育、交通、醫(yī)療等行業(yè)。
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