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“中國的一些人工智能研究機(jī)構(gòu)正在探索實現(xiàn)通用人工智能的替代路徑，其核心是將人工智能算法植入現(xiàn)實環(huán)境進(jìn)行具身智能學(xué)習(xí)……武漢成為這一前瞻性通用人工智能發(fā)展路徑的試驗場?！苯眨豁棾晒艿絿H智庫關(guān)注。

該智庫報告提到的這項成果，名為通用人工智能大型社會模擬器，由北京通用人工智能研究院院長朱松純領(lǐng)銜、北京大學(xué)武漢人工智能研究院與北京通用人工智能研究院等共同研發(fā)。相關(guān)機(jī)構(gòu)認(rèn)為，模擬器可優(yōu)化生產(chǎn)效能與規(guī)范社會交互，同時為人工智能提供持續(xù)學(xué)習(xí)場景，加速其向通用人工智能演進(jìn)。

那么，大型社會模擬器如何運行，又如何賦能社會治理？科技日報記者日前采訪了該成果研發(fā)團(tuán)隊。

模擬人類交互行為

大型社會模擬器，通俗來講，可以理解為數(shù)字版的平行世界。

在自然科學(xué)領(lǐng)域，粒子對撞機(jī)等大科學(xué)裝置，不斷加深著科學(xué)家對自然界的認(rèn)識，推動科學(xué)技術(shù)不斷向前發(fā)展。在社會科學(xué)領(lǐng)域，研究人員同樣希望能夠借助科學(xué)實驗裝置，深入研究人類社會，探索社會運行規(guī)律，賦能社會治理。大型社會模擬器就是這樣一個對一定范圍內(nèi)人類社會整體運行過程進(jìn)行系統(tǒng)性模擬的科學(xué)裝置。其中，百萬量級的智能體模擬著人類的一舉一動，推動虛擬社會運行。

“借助百萬量級的智能體，科學(xué)家可觀察整個虛擬社會的運行、演化，并以此為基礎(chǔ)，為真實人類社會的發(fā)展提供參考。”北京大學(xué)武漢人工智能研究院執(zhí)行院長吳志強(qiáng)介紹，團(tuán)隊將整個武漢東湖高新區(qū)518平方公里的高清路網(wǎng)、人口等各類數(shù)據(jù)匯集，打造出一個虛擬的數(shù)字東湖高新區(qū)。

“比如要改變某個區(qū)域的交通布局，我們就可以先在模擬器中試驗一下，看看會產(chǎn)生哪些后果，這樣就能為真實的建設(shè)工作提供科學(xué)支撐?！眳侵緩?qiáng)說。

要對人類社會進(jìn)行精確模擬，海量的社會運行數(shù)據(jù)是重要基礎(chǔ)?！拔覀儏R集了大量高質(zhì)量、多源、多尺度的真實數(shù)據(jù)資源，涵蓋人口、經(jīng)濟(jì)、交通、地理等多個領(lǐng)域，并且經(jīng)過嚴(yán)格治理與隱私保護(hù)。”吳志強(qiáng)介紹。

除了海量數(shù)據(jù)，算法規(guī)則同樣不可或缺。

不同于大模型主要側(cè)重于單智能體優(yōu)化，大型社會模擬器是一個復(fù)雜的多智能體系統(tǒng)，需要結(jié)合規(guī)則驅(qū)動、認(rèn)知模型、博弈論和大語言模型等多種技術(shù)，來模擬智能體之間的復(fù)雜交互和社會行為涌現(xiàn)。這就要求其算法不僅關(guān)注單體推理，還要能處理大量智能體間的協(xié)作、競爭和動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

“在個體認(rèn)知的基礎(chǔ)上，我們要解決個體智能體與社會級智能體共同演化的問題。比如政府部門作為社會級智能體作出的宏觀決策會影響個體智能體的行為，而個體智能體行為的變化會導(dǎo)致新的政策需求出現(xiàn)，從而影響社會級智能體的進(jìn)一步?jīng)Q策?！北本┩ㄓ萌斯ぶ悄苎芯吭憾嘀悄荏w實驗室負(fù)責(zé)人陳爍說，團(tuán)隊重點解決如何建模個體智能體與社會智能體的交互過程，以及如何有效推演不同社會決策的長遠(yuǎn)影響等問題，從而為社會治理提供智能決策支持。

人類社會因人而建，但人類的行為通常具有不可預(yù)測性?！盀榇耍覀円肓烁怕驶?、多情景推演與自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合朱松純教授提出的UV（Utility-Value，即能力—價值）驅(qū)動模型，將人的意圖與行為決策抽象為UV函數(shù)進(jìn)行建模與預(yù)測?！眳侵緩?qiáng)說，模擬器可以基于統(tǒng)計規(guī)律就單一事件生成多種可能的發(fā)展路徑，計算出在不同干擾條件下的多種可能，并與現(xiàn)實世界的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行對照，動態(tài)修正相關(guān)參數(shù)，從而保持預(yù)測的參考價值與決策可靠性。

“個體行為具有不可預(yù)測性，但是在統(tǒng)計意義上，群體行為和群體智能可以較高準(zhǔn)確度進(jìn)行模擬?！眳侵緩?qiáng)說。

提升社會治理水平

大型社會模擬器已經(jīng)應(yīng)用于武漢的社會治理，并取得了顯著成果。例如在交通領(lǐng)域，武漢7個擁堵路口在社會級智能體賦能后，實現(xiàn)車流量提升10%、車速提升3%、排隊長度下降5%。

在其他領(lǐng)域，大型社會模擬器同樣展現(xiàn)出巨大潛力。在公共資源配置領(lǐng)域，模擬器可對人口演變進(jìn)行長期動態(tài)建模，結(jié)合出生率、遷移流向、就業(yè)結(jié)構(gòu)、老齡化速度等因素，預(yù)測區(qū)域內(nèi)未來人口分布與結(jié)構(gòu)變化。“以此為依據(jù)，地方政府可提前規(guī)劃學(xué)校、體育場館、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等公共設(shè)施布局，實現(xiàn)資源按需配置、投資效益最大化?！眳侵緩?qiáng)說。

吳志強(qiáng)介紹，團(tuán)隊已經(jīng)在東湖高新區(qū)打造了智慧教育、智能公共安全、智慧交通、智慧醫(yī)療等大型社會模擬器應(yīng)用場景，在企業(yè)孵化、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科研創(chuàng)新的結(jié)合方面也有所動作。模擬器也是一個開放的科研平臺，目前已有高校團(tuán)隊在大型社會模擬器上開展科研工作。

國際上此前有多家研究機(jī)構(gòu)開展過類似的大型社會模擬研究。如斯坦福虛擬小鎮(zhèn)2.0、麻省理工社會仿真平臺（MIT Socsim）、歐盟Horizon項目數(shù)字社會計劃和DeepMind多智能體協(xié)作研究等。這些研究主要聚焦多智能體協(xié)作、城市交通、社會公平及災(zāi)害響應(yīng)等領(lǐng)域。

吳志強(qiáng)認(rèn)為，我國不僅在大模型與多智能體技術(shù)上具備領(lǐng)先優(yōu)勢，還擁有豐富且多樣的社會、經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)，多樣化的實踐場景，強(qiáng)大的政策推動力和廣泛的應(yīng)用需求。這些優(yōu)勢為我國建設(shè)世界一流大型社會模擬器提供了堅實基礎(chǔ)和廣闊發(fā)展空間。

推動實現(xiàn)通用人工智能

除了賦能社會治理，模擬器在推動實現(xiàn)通用人工智能中也發(fā)揮著重要作用。

吳志強(qiáng)介紹，在模擬器中，團(tuán)隊構(gòu)建了復(fù)雜、多智能體交互的開放環(huán)境，來模擬現(xiàn)實社會的多維因果關(guān)系和動態(tài)演變，這能幫助人工智能系統(tǒng)在真實感知、推理、決策和協(xié)作中不斷提升適應(yīng)性和自主性。此外，模擬器支持對人工智能價值觀、倫理約束和社會規(guī)范的嵌入與測試，為通用人工智能解決社會環(huán)境中的自主決策、行為可控與價值觀對齊等關(guān)鍵難題提供系統(tǒng)性方案。

更重要的是，在模擬器中，多樣化的角色和任務(wù)設(shè)定能促進(jìn)人工智能跨領(lǐng)域知識整合與遷移學(xué)習(xí)能力的提升。通用人工智能的認(rèn)知能力、倫理約束和多智能體協(xié)作機(jī)制在這一平臺上可以得到充分探索、驗證與突破。

“覆蓋人類全活動領(lǐng)域的真實數(shù)據(jù)輸入規(guī)避了互聯(lián)網(wǎng)虛假信息干擾，將催化通用人工智能的涌現(xiàn)，增強(qiáng)系統(tǒng)性能優(yōu)化與落地應(yīng)用的相互促進(jìn)、自我循環(huán)，持續(xù)完善發(fā)展路徑。”相關(guān)報告顯示。

吳志強(qiáng)說，未來，大型社會模擬器將在聚焦提升智能體認(rèn)知推理與價值觀對齊能力的同時，優(yōu)化跨領(lǐng)域、多場景的協(xié)同仿真架構(gòu)，強(qiáng)化分布式計算與大規(guī)模多智能體調(diào)度技術(shù)。團(tuán)隊還將推動模擬器與智能決策系統(tǒng)深度集成，構(gòu)建開放共享的技術(shù)生態(tài)，支持通用人工智能在復(fù)雜社會環(huán)境中的安全、可控發(fā)展。

在實踐應(yīng)用方面，模擬器還將開展多領(lǐng)域探索。例如，嘗試環(huán)境與氣候適應(yīng)模擬，通過模擬氣候變化對城市生態(tài)、資源分配及居民生活的影響，探索綠色低碳政策和可持續(xù)發(fā)展路徑；開展經(jīng)濟(jì)與勞動力市場模擬，深入模擬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、就業(yè)變化、消費行為和財富分配，為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控和社會保障政策設(shè)計提供支撐；聚焦危機(jī)管理與應(yīng)急響應(yīng)，開展災(zāi)害、疫情等突發(fā)事件模擬、分析，提升城市韌性和應(yīng)急調(diào)度效率。