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本報訊  （記者 劉琴）“人工智能（AI）科學(xué)發(fā)現(xiàn)的能力與人類的驗證能力和應(yīng)用能力之間存在一個巨大的鴻溝，AI海量預(yù)測的結(jié)果能夠驗證和產(chǎn)業(yè)化的占比非常少，這就像‘堰塞湖’一般堵塞了AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的進程?！?月28日，在蘇州工業(yè)園區(qū)舉行的2025人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會開幕式上，第十四屆全國政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長王江平以《疏通 AI 科學(xué)發(fā)現(xiàn)“堰塞湖”的緊迫性與路徑》為題發(fā)表演講。

王江平將當前“AI for Science”（“AI賦能科研”或“AI驅(qū)動的科學(xué)研究”，簡稱“AI4S”）范式面臨的一大挑戰(zhàn)形象地比喻為“堰塞湖”現(xiàn)象，即AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力呈指數(shù)級增長，而人類的實驗驗證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用能力仍在線性爬坡，這種巨大的能力鴻溝導(dǎo)致海量AI預(yù)測成果如同洪水被堵，淤積在實驗室無法轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

王江平舉例說，DeepMind公司的GNoME模型預(yù)測了高達38萬種具有熱力學(xué)穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的新材料，但與之形成巨大反差的是，當前公開數(shù)據(jù)顯示僅有736種得到實驗驗證，驗證率約0.2%?！癆I僅一天的預(yù)測成果，人類需要10年驗證時間的現(xiàn)象在AI4S領(lǐng)域普遍存在，這不僅造成巨大的科研資源和能源浪費，更是嚴重阻礙AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造實際價值?！?/p>

王江平剖析了“堰塞湖”形成的三大原因。首先，“度量衡”缺失問題，即AI預(yù)測成果缺乏統(tǒng)一的標準體系和評估體系，難以有效判定海量預(yù)測結(jié)果的準確率和可合成性。其次，“泄洪道”狹窄是關(guān)鍵瓶頸，表現(xiàn)為實驗驗證和工程化能力嚴重不足，全球自動化實驗室投入遠低于算力投資，機器人自主實驗技術(shù)尚不成熟，且驗證數(shù)據(jù)難以共享流通，中試平臺建設(shè)滯后，導(dǎo)致“預(yù)測—驗證—應(yīng)用”鏈條斷裂。第三，“閘門”難開則指向政策約束與投資風險，驗證性研究面臨嚴格的倫理、安全審查和漫長審批周期，企業(yè)因高風險和不確定性對長期投入望而卻步。

王江平認為，疏通“堰塞湖”刻不容緩。他提出，當前國際競爭日益激烈，全球主要經(jīng)濟體開始將AI4S置于科技戰(zhàn)略核心，美國、歐盟積極布局并資金支持 AI4S。我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求迫切，過去依賴“引進消化吸收再創(chuàng)新”的發(fā)展路徑難以為繼，制造業(yè)一些領(lǐng)域開始進入技術(shù)“無人區(qū)”，AI4S 為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實現(xiàn)換道超車提供了歷史機遇。

此外，錯失市場先機代價高昂，在氫能源、新型儲能、生物制造等萬億元級潛力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，AI4S能極大加速研發(fā)進程、壓縮創(chuàng)新周期，若成果轉(zhuǎn)化滯后將可能導(dǎo)致巨大的市場份額流失和戰(zhàn)略機遇旁落。

關(guān)于破局“堰塞湖”現(xiàn)象，王江平提出了系統(tǒng)性建議。

一是建立行業(yè)廣泛認可的 AI 預(yù)測結(jié)果評估標準體系，整合跨學(xué)科力量制定科學(xué)指標，有效評估AI海量預(yù)測結(jié)果的準確性、可合成性等關(guān)鍵指標，讓實驗驗證有的放矢。二是加強高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)集建設(shè)和開源共享，這是提升 AI 預(yù)測準確性的重要基石。三是大力發(fā)展機器人（具身智能）自主實驗技術(shù)，建設(shè)自動化實驗室，提升高通量篩選驗證能力，讓“算出來”得更快“試出來”。四是加強現(xiàn)代化中試平臺建設(shè)，發(fā)展虛擬中試技術(shù)降低實驗成本和風險，解決科研機構(gòu)和中小企業(yè)“試不起”“不會試”等痛點問題。充分發(fā)揮我國完整工業(yè)體系和廣闊應(yīng)用場景的優(yōu)勢，聚焦國家重大需求和產(chǎn)業(yè)短板，推動 AI 按需設(shè)計預(yù)測、精準賦能。五是創(chuàng)新機制推動 AI4S與AI4R&D（AI賦能研發(fā)）有機協(xié)同，通過“揭榜掛帥”等模式引導(dǎo)科研精準定向產(chǎn)業(yè)需求，促進科研從“單兵作戰(zhàn)”向集群化、平臺化轉(zhuǎn)型，并探索“沙盒監(jiān)管”等靈活機制，確?？蒲屑t利順暢流向產(chǎn)業(yè)。

王江平呼吁，在大國博弈加劇、全球科技產(chǎn)業(yè)競爭白熱化時代背景下，“堰塞湖”現(xiàn)象增加了競爭的激烈程度和不確定性。立足民族復(fù)興偉業(yè)，這是一場耽誤不起更輸不起的競爭。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)攜手共進，加快打通轉(zhuǎn)化鏈路，讓AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“源頭活水”真正滋養(yǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新土壤，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機、贏得主動。