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?  本報(bào)記者 李洋

近日，在上海市舉行的2025年世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議主論壇上，來自全球多個(gè)國(guó)家的頂級(jí)專家圍繞“智能時(shí)代 同球共濟(jì)”主題，從數(shù)字智能與生物智能的本質(zhì)差異到人工智能（AI）的普惠路徑，再到全球協(xié)同治理的迫切性等方面展開深入討論。

前所未有的可能性

深度學(xué)習(xí)泰斗、圖靈獎(jiǎng)與諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)雙料得主杰弗里·辛頓在論壇上表示，人們?cè)贏I發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中揭示了一個(gè)深刻的矛盾：數(shù)字智能與生物智能在語言理解上高度同源，然而在進(jìn)化路徑上走向“分野”。他用“多維度樂高積木”的比喻闡述說，每個(gè)詞的數(shù)千個(gè)語義特征如同積木的棱角，通過與其他詞的“適配”傳遞意義，這與人類大腦通過神經(jīng)元連接理解語言的機(jī)制異曲同工。但數(shù)字智能的“軟硬件分離”特性，讓知識(shí)可以像軟件代碼一樣永恒保存、無限復(fù)制，其每秒鐘數(shù)十億比特的知識(shí)傳遞效率，遠(yuǎn)超人類語言每秒鐘100比特的極限。

這種效率優(yōu)勢(shì)帶來了前所未有的可能：AI在醫(yī)療領(lǐng)域能同時(shí)分析千萬份病歷，在氣候研究中可模擬百年環(huán)境變化，在教育場(chǎng)景里能為學(xué)生定制學(xué)習(xí)方案。

上海稀宇科技有限公司（MiniMax）創(chuàng)始人閆俊杰以實(shí)踐案例展現(xiàn)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)的蛻變。他說，過去需2個(gè)月、100萬元成本制作Labubu（拉布布）宣傳視頻，如今通過AI只需一天即可完成視頻制作，成本僅數(shù)百元；其團(tuán)隊(duì)70%的代碼、90%的數(shù)據(jù)分析由AI完成，人類研究者得以專注于創(chuàng)意與決策。

閆俊杰表示，AI的進(jìn)步離不開人類協(xié)作：頂尖專家通過傳授思考過程提升AI專業(yè)性，而AI在編程IDE、游戲沙盒等環(huán)境中，憑借可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)能持續(xù)學(xué)習(xí)并解決復(fù)雜問題。這種“人類教AI、AI助人類”的模式，推動(dòng)AI不斷變強(qiáng)且潛力無限。

必將越來越普惠

AI如此強(qiáng)大，對(duì)社會(huì)影響日益深遠(yuǎn)，它是否會(huì)被壟斷？對(duì)此，閆俊杰給出否定答案：一是不同對(duì)齊目標(biāo)反映不同企業(yè)或者組織的價(jià)值觀，會(huì)訓(xùn)練出特性各異的模型；二是多Agent（智能體）系統(tǒng)削弱了單個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)，小企業(yè)也能打造高智能系統(tǒng)；三是開源模型快速發(fā)展，性能逼近閉源頂尖模型，極大地降低技術(shù)門檻。因此，AI將走向普惠——訓(xùn)練與推理成本持續(xù)降低，Token（詞元）使用量雖增但單價(jià)下降，最終讓每個(gè)人都能用得起AI，付費(fèi)差異僅體現(xiàn)在問題解決的復(fù)雜程度上。

“如果AI由多家企業(yè)掌控，它將會(huì)越來越普惠，使用成本也會(huì)可控?！遍Z俊杰表示。

擁有數(shù)十年軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的蒙迪與合伙人公司總裁克雷格·蒙迪，對(duì)AI普惠性充滿信心。他觀察到，技術(shù)發(fā)展始終遵循“復(fù)雜度上升、用戶體驗(yàn)簡(jiǎn)化、成本下降”的規(guī)律，AI也不例外：盡管模型訓(xùn)練成本高昂，但服務(wù)普及成本會(huì)隨規(guī)模擴(kuò)大而降低?！叭蚱髽I(yè)無論出于商業(yè)還是公益目的，都會(huì)推動(dòng)AI在教育、民生等領(lǐng)域普及，就像曾經(jīng)讓更多人用上手機(jī)一樣，AI服務(wù)普惠是必然趨勢(shì)?！笨死赘?蒙迪說。

“和而不同”的協(xié)作

杰弗里·辛頓在論壇上給出的警示很沉重：當(dāng)AI的智能超越人類，它可能像成年人操控孩童般影響人類決策，甚至為了生存和目標(biāo)突破人類設(shè)定的邊界。這就像養(yǎng)老虎當(dāng)寵物，幼崽再可愛，也需提前確保它不會(huì)在成年后傷人。而解決之道，在于放下局部競(jìng)爭(zhēng)，共建“訓(xùn)練AI向善”的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)字智能進(jìn)化始終錨定人類生存坐標(biāo)。

Relativity Space執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克?施密特說，有研究顯示，即使被明確要求“禁止作惡”，AI仍可能被誘導(dǎo)撒謊、欺騙。這意味著安全不能依賴技術(shù)本身，而需建立全球協(xié)同的監(jiān)管框架。

作為AI治理與經(jīng)濟(jì)學(xué)專家，美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)政府與政策學(xué)院教授、工程學(xué)院教授，加拿大人工智能向量學(xué)院CIFAR人工智能講席教授吉莉安?哈德菲爾德表示，AI作為變革性技術(shù)，需要經(jīng)濟(jì)、法律、貿(mào)易結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施的同步變革。她說，技術(shù)普及的前提是安全性。若無法解決AI的安全問題，低成本、全面的技術(shù)接入便無從談起。因此，全球合作需從技術(shù)研發(fā)初期就應(yīng)嵌入安全設(shè)計(jì)，為廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文表示，AI安全絕非“零和”游戲?！凹炔荒苤粡?qiáng)調(diào)安全而忽視發(fā)展，也不能只追求發(fā)展而不顧安全?！?/p>

周伯文表示，以往不少AI研究聚焦“讓AI安全”，但要真正實(shí)現(xiàn)安全可信、符合45度平衡的人工智能，更需致力于“打造安全的AI”?！白孉I安全”更多的是事后補(bǔ)救，如同給已運(yùn)行的系統(tǒng)打補(bǔ)丁，缺乏應(yīng)對(duì)未知威脅的敏捷性與系統(tǒng)韌性；而從長(zhǎng)期安全需求看，必須構(gòu)建內(nèi)生安全體系，將安全基因嵌入AI研發(fā)的全流程，從算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)“天生安全”。

美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)杰出教授斯圖爾特·羅素則聚焦AGI（通用人工智能）的未來定位，直言反對(duì)將其視為“國(guó)家競(jìng)賽”，呼吁提前達(dá)成共識(shí)：將AGI作為全人類共享的公共資源，消除“軍備競(jìng)賽”式緊張感。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)有效監(jiān)管的重要性，建議參考核能領(lǐng)域的高標(biāo)準(zhǔn)，為AI發(fā)展設(shè)立安全底線，“沒有監(jiān)管的發(fā)展必然伴隨高風(fēng)險(xiǎn)，這是全球共同的責(zé)任?！?/p>

與會(huì)專家表示，AI的未來不應(yīng)是“零和”博弈，而應(yīng)是“和而不同”的協(xié)作。當(dāng)聚焦人類長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，當(dāng)開源創(chuàng)新與安全治理找到平衡點(diǎn)，人工智能終將成為跨越國(guó)界的“普惠之光”。