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?  孫慶陽(yáng)

“軟硬協(xié)同”不再是技術(shù)名詞，而是人工智能（AI）從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)力的必答題。在2025年人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新高級(jí)別研討會(huì)上，多位與會(huì)專(zhuān)家直指問(wèn)題核心：AI的下一站，拼的不是單一硬件的算力，而是軟硬件協(xié)同的系統(tǒng)戰(zhàn)斗力。

從“單點(diǎn)突破”

到“全棧聯(lián)動(dòng)”

“單靠芯片應(yīng)用提升無(wú)法滿足大模型需求，而極致的軟硬件協(xié)同優(yōu)化是支撐大模型快速迭代的關(guān)鍵。”中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉的這句話，道破了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的核心問(wèn)題。

過(guò)去，人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步常依賴“單點(diǎn)突破”，要么是芯片算力的提升，要么是算法模型的優(yōu)化。而如今，當(dāng)馬斯克的Grok4訓(xùn)練計(jì)算量接近10的27次方Flops，當(dāng)千億參數(shù)模型需要“萬(wàn)卡集群”支撐，單一環(huán)節(jié)的精進(jìn)已如“獨(dú)輪車(chē)爬坡”。中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮在報(bào)告中點(diǎn)明：“算力算法、芯片、框架等單一環(huán)節(jié)的改進(jìn)已不能滿足大模型訓(xùn)練需求，而需要軟硬件并行研發(fā)、協(xié)同設(shè)計(jì)?！?/p>

這種協(xié)同體現(xiàn)在兩個(gè)維度：縱向要實(shí)現(xiàn)“芯片—框架—模型”的深度適配，讓模型在硬件上“跑起來(lái)”；橫向要突破集群擴(kuò)展的瓶頸，讓模型能“長(zhǎng)大變強(qiáng)”。上海AILab系統(tǒng)平臺(tái)中心王輝對(duì)此深有體會(huì)，他指出，國(guó)內(nèi)軟硬件生態(tài)存在“倒三角”困境——一個(gè)模型要適配多種國(guó)產(chǎn)芯片，而每種芯片又有獨(dú)立的軟件適配體系，導(dǎo)致30-50人的算子團(tuán)隊(duì)常年圍著不同企業(yè)“打轉(zhuǎn)”。為此，他們研發(fā)的DeepLink2.0體系通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化算子和跨域通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了5種芯片在萬(wàn)卡級(jí)別下24天持續(xù)訓(xùn)練，即便每天遇到卡故障和網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)也能穩(wěn)定運(yùn)行。這正是“全棧聯(lián)動(dòng)”的生動(dòng)實(shí)踐，正如魏亮所言：“橫向擴(kuò)展能力越強(qiáng)，模型訓(xùn)練的高度就越高?！?/p>

協(xié)同機(jī)制

突圍“算力孤島”

國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)有個(gè)“煩惱”：40多種芯片、40多個(gè)基礎(chǔ)軟件棧，彼此架構(gòu)不同、指令集各異，形成了無(wú)數(shù)“算力孤島”。魏亮形象地將其比喻為“MXN重復(fù)適配”——一個(gè)模型要適配N(xiāo)種芯片，N種芯片又要適配M種框架，復(fù)雜度遠(yuǎn)超國(guó)外“英偉達(dá)+CUDA+PyTorch”的單一體系。

破解這一困局，需要“生態(tài)共建”智慧。魏亮提出“三層路徑”頗具啟發(fā)意義：通過(guò)開(kāi)源算子庫(kù)補(bǔ)全功能短板，用中間件屏蔽硬件差異，靠國(guó)產(chǎn)框架推動(dòng)原生開(kāi)發(fā)。中國(guó)移動(dòng)研究院的“芯合”軟件棧就是典型案例，它像“翻譯器”一樣，讓基于CUDA開(kāi)發(fā)的應(yīng)用能一鍵遷移到華為、寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)芯片上，部分算子效率甚至提升40%。

更關(guān)鍵的是“協(xié)同機(jī)制”的建立。此次發(fā)布的“人工智能軟硬件測(cè)試驗(yàn)證中心聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室方陣”，正是生態(tài)共建的縮影：中興通訊與該中心共建“智算系統(tǒng)創(chuàng)新互聯(lián)實(shí)驗(yàn)室”，專(zhuān)攻網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)；中國(guó)電信研究院與該中心聯(lián)合成立“智算適配優(yōu)化測(cè)試驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室”，建立國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品評(píng)測(cè)機(jī)制。

從實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)

到系統(tǒng)戰(zhàn)斗力

“礦山場(chǎng)景里，服務(wù)器的可靠性直接決定工人對(duì)大模型的接受度?！泵禾靠茖W(xué)研究總院礦山人工智能研究院大模型所副所長(zhǎng)駱意的這句話，道出了行業(yè)落地的核心訴求：軟硬協(xié)同不能只停留在實(shí)驗(yàn)室，必須解決實(shí)際問(wèn)題。

在礦山井下，多模態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理依賴“端—邊—云”協(xié)同的硬件架構(gòu)，確保設(shè)備故障預(yù)警不延遲?？梢?jiàn)，人工智能的價(jià)值，最終要靠軟硬件協(xié)同在行業(yè)場(chǎng)景中落地才能釋放。

從技術(shù)協(xié)同的必然，到生態(tài)共建的必要，再到行業(yè)落地的必需，“軟硬協(xié)同”已成為人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主線。正如北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)主任王磊在會(huì)議致辭中強(qiáng)調(diào)的那樣：“推動(dòng)國(guó)內(nèi)軟硬件的協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建自主創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！碑?dāng)更多芯片廠商開(kāi)放接口，更多軟件框架兼容適配，更多行業(yè)場(chǎng)景深度參與，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)必將在軟硬件協(xié)同中，走出一條破局之路。