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? 本報記者 李爭粉

近日，記者從國家數據局獲悉，我國將在北京、浙江、安徽等地部署建設10個國家數據要素綜合試驗區(qū)（以下簡稱“試驗區(qū)”），支持各地在培育經營主體、繁榮壯大數據市場等方面開展先行先試，全面釋放實體經濟和數字經濟融合效能。

國家數據局相關負責人在近期召開的數據要素綜合試驗區(qū)建設現(xiàn)場推進會上強調，試驗區(qū)建設是一項綜合性系統(tǒng)工程，各試驗區(qū)要以制度建設為主線、促進流通使用為重點，因地制宜打造標志性成果。要及時提煉好經驗好做法，推動“一地創(chuàng)新、全國推廣”，充分發(fā)揮示范引領和輻射帶動作用。

各地因地制宜建設試驗區(qū)

“建設國家數據要素綜合試驗區(qū)，是推動數據要素市場發(fā)展的重要舉措?！敝袊畔f(xié)會常務理事、國研新經濟研究院創(chuàng)始院長朱克力在接受記者采訪時表示，在北京、浙江、安徽等地開展試驗區(qū)建設，能依托這些地區(qū)原有的產業(yè)基礎與技術優(yōu)勢，探索數據要素在不同場景下的有效應用。通過先行先試，各地可培育出更多經營主體，讓更多企業(yè)參與到數據市場中來，激發(fā)市場活力。同時，這也能促進實體經濟和數字經濟的深度融合，釋放出巨大的融合效能。

作為全國10個試驗區(qū)之一，北京市正在加快建設國家數據要素綜合試驗區(qū)，旨在通過市場化配置改革推動數據要素流通與應用，形成“一區(qū)三中心”的發(fā)展思路，即在北京全域打造數據要素市場化配置改革綜合試驗區(qū)，建設國家數據管理中心、國家數據資源中心、國家數據流通交易中心。

湖南省近日出臺的《湖南省國家數據要素綜合試驗區(qū)建設方案（2025-2027年）》明確提出“三步走”目標：一年打基礎、兩年見成效、三年成規(guī)模。2025年，形成一批制度規(guī)范和先行先試的初步成果；2026年，產出一批可借鑒、可復制、可推廣的突破性成果；到2027年，建成運營可信數據空間全國標桿20個以上，發(fā)放數據產權登記證書500份以上，創(chuàng)新數據應用場景超過1000個，新增數據經營主體突破1000家。

作為經濟大省、工業(yè)大省，山東省有著海量的數據資源和豐富的應用場景。2024年10月，山東省印發(fā)《關于加快推進數據要素市場化配置改革的實施意見》，提出到2027年，打造50個以上重點行業(yè)高質量數據集、300個以上數據要素典型應用場景，培育500家以上創(chuàng)新能力強、成長性好的數據商，數據產業(yè)年均增速超過20％；形成一批具有重大標志性、引領性、山東辨識度的改革成果，基本建成機制順暢、合規(guī)高效、競爭有序、創(chuàng)新活躍的數據要素市場體系等。

此前，河南省政府辦公廳印發(fā)《河南省數據要素市場培育行動方案（2025-2027年）》，明確提出要制定國家數據要素綜合試驗區(qū)建設方案，支持鄭州市建設數據要素綜合試驗先行區(qū)，布局建設一批省級數據要素綜合試驗區(qū)并開展試點，圍繞數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等領域形成一批制度創(chuàng)新成果，加快構建數據基礎制度體系。

“試驗區(qū)要結合各地實際，制定差異化發(fā)展策略，避免同質化競爭，充分發(fā)揮各地區(qū)的比較優(yōu)勢?！敝炜肆Ρ硎?。

建立完善數據安全防護體系

“目前我國數據要素市場仍處于起步階段，在數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面還存在一些制度空白和堵點?！被鹗瘎?chuàng)造產業(yè)研究院副院長馮雷接受記者采訪時表示，試驗區(qū)將作為“試驗田”先行先試，為完善數據基礎制度、構建全國統(tǒng)一的數據要素市場體系提供實踐經驗和理論支撐。

“數據要素市場的發(fā)展將催生大量新模式、新業(yè)態(tài)?！瘪T雷舉例說，例如數據服務、數據經紀、數據咨詢、數據安全等，有助于培育壯大數據經營主體，形成完整的數據產業(yè)鏈和生態(tài)圈，進而發(fā)展新質生產力，提升國家競爭力。以火石創(chuàng)造科技有限公司（以下簡稱“火石創(chuàng)造”）為例，作為十大領軍型浙江數商，火石創(chuàng)造基于促進產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈和資金鏈“四鏈”融合的關鍵要素——產業(yè)數據，走出了數據智能支撐決策智能、精準營銷和企業(yè)服務等產業(yè)數據價值化的多條有效路徑，并探索形成產業(yè)數據供給、建設、服務規(guī)范，進而優(yōu)化數據要素服務生態(tài)。

數據作為重要生產要素，包含大量敏感信息，一旦泄露會造成嚴重后果。

“國家數據要素綜合試驗區(qū)建設過程中，要著重關注數據安全與隱私保護。”朱克力表示，要建立完善的安全防護體系，保障數據全生命周期的安全。同時，需構建公平有序的市場競爭環(huán)境，防止出現(xiàn)數據壟斷現(xiàn)象，確保各類經營主體能公平參與數據要素的流通與利用。此外，還要加強人才隊伍建設。數據領域專業(yè)性強，需要培養(yǎng)和引進既懂技術又懂經濟的復合型人才，為試驗區(qū)建設提供智力支持。

“在建設國家數據要素綜合試驗區(qū)時，最核心的挑戰(zhàn)在于，構建一套既能充分釋放數據價值又能確保數據安全合規(guī)的機制?！瘪T雷告訴記者，這包括明確數據產權，讓數據的貢獻者獲得合理收益；建立安全高效的流通交易體系，讓數據在“可用不可見”的前提下流動起來；除破“數據孤島”現(xiàn)象，促進公共數據和行業(yè)數據的融合應用。此外，還需培育多元化的數據經營主體，完善法律法規(guī)和監(jiān)管體系，鼓勵技術創(chuàng)新，并聚焦具體應用場景的落地。

“通過這些努力，試驗區(qū)才能真正成為數據要素價值釋放的‘試驗田’，為我國數字經濟的高質量發(fā)展提供堅實支撐?！瘪T雷表示。